产业
广州质量检验研究院研发工程师何启迪：
小样本学习破解风险物质监管难题，驱动行业科学合规
5月21日，2026中国化妆品科学技术大会在广州黄埔国际会议中心盛大启幕。在大会核心环节行业研创主题演讲会上，一等奖论文作者、广州质量检验研究院研发工程师何启迪发表了题为《化妆品中糖皮质激素及其类似物监管难题破解：基于小样本学习的质谱智能预测与全面筛查方法》论文演讲，分享基于小样本学习的质谱智能筛查技术，直击化妆品糖皮质激素监管痛点。
何启迪在演讲中提到，化妆品中非法添加糖皮质激素，一直是行业监管的棘手难题。这类物质虽能短期让皮肤呈现白嫩光滑的假象，长期使用却会严重破坏皮肤屏障，引发红肿刺痛、色素沉着，甚至内分泌紊乱等健康问题，早已被明确列为化妆品禁用成分。然而，部分不法商家通过微小改动糖皮质激素的分子结构，不断制造功效相近、却不在现行监管清单内的新型类似物，让传统检测方法难以追踪，形成监管盲区。
传统质谱检测高度依赖对应物质的标准品，可新型激素类似物的标准品合成周期长达数月甚至数年，远跟不上违法分子更新结构的速度，陷入“标准品稀缺”与“化合物多样”的双重困境。面对这一行业痛点，何启迪团队另辟蹊径，将高分辨质谱技术与AI小样本学习算法深度融合，走出了一条创新破局之路。
团队仅用107个已知糖皮质激素标准品数据，就让AI吃透激素分子的结构规律与质谱特征，无需合成未知类似物的实体标准品，就能通过分子结构精准预测其质谱数据，成功覆盖超3万种糖皮质激素及类似物。简单来说，传统检测是“见一个查一个”，而这项技术实现了“学一类查一片”，真正做到举一反三。
为验证技术实用性，团队对300批次涵盖面霜、乳液、精华等常见剂型的市售化妆品开展实测，不仅精准检出6种常见糖皮质激素，更成功揪出5种未被现行标准收录的新型激素类似物。该技术筛查限低至10-50纳克/毫升，完全满足痕量违禁物质检测需求，灵敏度与稳定性媲美传统标准品检测方法。更重要的是，它推动行业监管模式从“事后救火”转向“事前预警”，在新型违禁物大规模滥用前，提前具备检测能力、发布风险提示，为化妆品行业装上了灵敏的“安全预警器”。
会后，何启迪工程师围绕科学监管、技术创新、产业赋能等核心话题接受中国香妆融媒体专访，结合行业实际，全方位解读技术价值与发展方向。
中国香妆：本届大会主题 “科学诠释美丽、创新重塑价值”，您的研究聚焦化妆品违禁物质智能筛查，如何理解科学监管、技术赋能合规对行业健康发展的意义？
何启迪：我国法规对化妆品非法添加行为始终秉持零容忍态度。正如习近平总书记提出的“四个最严”：最严谨的标准、最严格的监管、最严厉的处罚、最严肃的问责。目前在个别违法企业的产品中检出了违禁物质，为了杜绝此类现象、维护行业整体信誉，我们必须加快开发更高维度的检验技术，以更前瞻的视角实现风险预警。
构建潜在风险物质筛查数据库，其最终目的是在于形成强力震慑——让每一位从业者清楚认识到：任何非法添加行为都将无所遁形，绝无侥幸空间。唯有从源头上制止违规操作，才能真正实现“良币驱逐劣币”的健康发展生态。
中国香妆：本次论文获一等奖，核心是小样本学习 + 质谱智能预测破解糖皮质激素监管难题，请解读这项技术创新，其解决了行业哪些痛点？
何启迪：我们的研究将高分辨质谱技术与AI机器学习算法相结合，实现了对超过3万种糖皮质激素及其类似物的准确筛查。其核心创新可以概括为：用极少的标准品数据，预测极广的化学空间。
以往，糖皮质激素等禁限用物质的筛查，必须依赖于对应化学物质的标准品，通过实测获得参考数据。然而在实际工作中我们发现，风险物质的结构修饰和更新速度，远远快于标准品的合成周期，导致传统方法无法进行有效追踪。
现在，我们借助AI的学习与泛化能力，成功突破了标准品的限制。仅用少量标准品数据，即可准确预测大量未知类似物的质谱特征，大幅拓展了筛查覆盖范围，显著降低了对已有数据的依赖。对于企业而言，这意味着筛查效率的显著提升和检测成本的大幅降低。
中国香妆：本次大会落地南方美谷，广州质检院作为美谷重要检测支撑机构，如何依托美谷产业集群，推动检测技术创新、服务企业合规？
何启迪：南方美谷是粤港澳大湾区化妆品产业的重要集聚地。广州质检院作为其核心检测支撑机构，已在广州市市场监管局指导下，于黄埔区设立了化妆品质量基础设施“一站式”服务平台。该平台可为辖区企业提供覆盖检验检测、标准、计量、知识产权、创新研发、备案核查、审查检查、咨询培训及质量管理等九大领域的面对面服务，贯穿化妆品从研发、生产到上市的全链条。与此同时，我们还通过微信公众号、官方网站、云课堂等线上渠道，为企业提供全方位的数字化服务，形成线上线下联动的综合服务体系。
中国香妆：AI、大数据在检测领域应用广泛，未来质谱智能筛查技术还将如何迭代？
何启迪：未来质谱智能筛查技术的发展，不光是“查得更广或者更准”，而是会彻底改变我们做检测的方式。
第一，从“只看碎片”变成“全流程智能”。以后AI可能会帮我们设计实验，选择实验参数，测完之后，AI还能自己推导未知物的完整结构，甚至直接输出相关的风险信息。
第二，数据不再“各自为政”。现在每家检测机构的数据都是孤岛，以后可以在不泄露原始数据的前提下，各家把自己的检测经验“贡献”出来，一起训练一个更强的模型。你贡献一点阳性样本的特征，我贡献一点，模型就越学越聪明。
第三，不再只盯着违禁清单。未来，每个合格产品都会有一个“数字身份证”——它的质谱指纹。新样品与历史合格数据比对，哪里不对劲就自动报警，无需预设物质列表。这样既能发现偷偷改结构的新添剂，也能用于真伪鉴别。
最后，这项技术会从实验室走进监管一线。可以建立国家级的AI质谱平台，各地检测结果互认。还可以做成便携设备，放在工厂仓库、海关现场，实时筛查。模型自动对照各个国家的法规，直接告诉你合不合规。
总之，未来我们做的不是“一个筛查工具”，而是一套“会学习、会思考”的质量安全大脑。这才是科技赋能监管、重塑行业价值的方向。
中国香妆：如何推动检测技术从实验室走向产业一线？助力中小企业低成本、高效能开展质量检测？
何启迪：推动检验技术从实验室走向产业一线，我认为需要从三个方面发力。
第一，是深入一线对接真实需求：科研人员不能“闭门造车”，必须主动走出实验室，与企业生产、研发人员面对面交流，精准捕捉企业在质量检测、风险防控中的“真痛点”，从中提炼共性问题，让技术研发真正服务产业需求。
第二，是以智能化技术驱动检测模式升级。以往筛查几千种风险物质，需要逐一制备标准品、逐一检测，机器、人力和时间成本都非常高昂。如今，我们开发的智能化高通量数据库，可在一次测试中同时完成上千种成分的筛查，企业能快速获得结果，无论是用于产品优化还是问题追溯，都能大幅节约时间，尤其适合中小企业批量检测需求。
第三，发挥公益检测机构的平台作用。作为公益性技术机构，我们有责任为行业提供基础性技术支撑。依托丰富的样品来源和先进的检测能力，我们可以将海量信息汇聚成大数据平台，建设国内自主的检测数据库，为国产品牌赋能。同时呼吁行业协同合作，共同构筑自主可控的技术壁垒，推动我国化妆品检测技术从“跟跑”到“领跑”。
广州质量检验研究院研发工程师何启迪及其团队的探索，既是前沿科技与美妆产业的深度融合，也是行业从“规模增长”迈向“质量制胜”的生动缩影。以科学诠释美丽，以创新重塑价值，在AI赋能、技术先行的时代浪潮下，更多像何启迪一样的科研力量，正持续为化妆品行业筑牢安全底线、激活创新动能，推动国货美妆在高质量发展的道路上行稳致远、绽放光彩。
（本次采访由中国香妆融媒体苗苗根据现场内容和采访撰写成文。中国香妆融媒体发布本文只是为了传递更多的讯息，不代表任何有倾向性的投资意见或市场暗示，仅供行业参考。）
2026年05月27日 12:36
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