如何将“心情舒畅”这种主观感受转化为客观的科研数据,是芳香研究领域的难点。吴华副教授团队通过引入多模态数据采集技术,利用脑电图(EEG)、心率变异性(HRV)以及功能性近红外光谱(fNIRS)等精密设备,成功捕获了情绪调节的标志性信号。在实验中,当受试者接触具有镇静作用的芳香物质后,其副交感神经活动会明显提升,脑电中代表深度放松的θ波也会增强,这标志着机体正从紧张状态转向深层的放松 。此外,团队还使用SAM、STAI、POMS以及PSQI等国际通用量表,构建了“生理数据+标准化量表”的双重评估体系 。这种方法让原本高度主观的体验变得可测量、可重复,从而为“舒缓”、“愉悦”等功效提供了硬核的科学支撑。