颜江瑛理事长出席联合利华中国研发中心三十周年庆典

产业

2026年10月15日，联合利华中国研发中心三十周年庆典在上海盛大启幕。政府代表、行业协会、科研伙伴及媒体嘉宾汇聚一堂，回望三十载科研深耕的峥嵘步履，见证本土研发迈向全新阶段的高光时刻。中国香料香精化妆品工业协会理事长、医学博士颜江瑛出席本次活动。

作为联合利华全球六大研发中心之一，上海研发中心自1996年落地上海，完成了一场华丽的科研进化：从基础科学探索起步，到承接区域产品开发，如今已然扛起全球端到端研发的重任，成为联通中国创新生态与全球市场的关键桥梁。中心汇聚近300位顶尖科学家，拥有2000余项有效专利，科研边界不断拓展，覆盖传统化学、生命科学、材料科学、计算和系统生物学、AI for Science等前沿方向。依托AI Hub、自动化配方实验室Robolab、包装与香氛两大共创中心、微生物自动化实验室、分析实验室、量产创新中心等完整创新矩阵，搭建起从科研创意、实验室验证到工艺放大量产的完整闭环。一大批“中国研发、中国首发”的技术成果输出全球，神经酰胺元技术、NR5牙釉质修护专利技术、天然糖基留香珠技术等创新成果已经实现全球市场落地应用。

重磅发布AI for SASSY Innovation战略平台

五大标尺锚定全链路AI创新

本次三十周年盛典上，联合利华重磅发布AI for SASSY Innovation 战略平台。这套创新战略提炼五大标尺SASSY：卓越科学（Superior Science）、高端美学（Aesthetics）、感官愉悦（Sensorials）、社群认同（Said by Others）、年轻心态（Young Spirited），将人工智能深度嵌入消费品研发全生命周期，包含四大AI能力板块。

AI for Science：1.0阶段搭建六大独立AI专项模型，覆盖新分子发现、防腐成分筛选、活性物挖掘、靶点预测、敏感肌预测、口腔刺激性评估。依托这套能力，把过去数年的分子筛选周期压缩至数月。在此基础上迭代升级的AI for Science 2.0则引入AI科研智能体，打通文献检索、模型调用、结果整理全流程，科研人员用自然语言即可调动专业模型，为原料挖掘、活性物发现、功效预测提速，让繁复的科研工作事半功倍。

AI for Packaging：依托包装共创中心硬件能力，打通从消费者趋势洞察、AI创意生成、2D视觉设计、3D实时渲染、工程仿真，到快速打样的完整链路。结合AR对比、MR虚拟货架仿真，产品尚未开模量产，就可以模拟评估外观质感、握持体验与货架表现力。该数字化能力已赋能清扬、多芬、凡士林、金纺等多个品牌，包装开发周期直接缩短50%，创意产出效率跃升10倍。

AI for Agile Innovation：搭建起洞察到产品的高速通道，AI梳理消费趋势、拆解用户诉求，输出结构化产品设计任务书，联动供应链伙伴协同共创，压缩从机会识别到项目启动的信息传递链条。下一阶段平台将进一步升级能力，让用户声音更早参与到产品诞生之初。

AI for Science Communication：当好科学的“翻译官”，把晦涩难懂的科研机理，转化为鲜活易懂的图文、视觉叙事。所有AI产出内容均配套严谨科学审核，做到科技表达有据可依。

活动现场集中展出多品类创新成果与全新产品。身体护理领域，凡士林雪融家族雪白霜聚焦修护与美白双重需求，力士推出拥有美白特证的沐浴露，将面护级美白活性成分带入沐浴场景；金纺[小香瓶]衣物护理剂融合高端香氛与织物护理功能；家乐八珍鲜松茸鲜，挖掘菌菇本味，满足消费者对天然鲜味的烹饪需求。德美乐嘉、慕拉得、宝拉珍选等高端美妆品牌，以及OLLY、Liquid I.V. 等健康消费品牌也带来系列前沿产品，覆盖院线修护、细胞抗老、功效护肤、营养补充、头皮养护等多元消费场景。

三十载协同创新启新篇

科技向善AI向美共筑制妆强国之路

对于联合利华中国研发中心三十周年的发展历程，颜江瑛理事长表示内心感触很深，三十年，放在产业发展的长河里，既是一段扎扎实实的沉淀，也是中外产业协同创新非常鲜活的一个样本。她表示，联合利华中国研发中心扎根上海这三十年，不单单是把全球的技术带到中国，更可贵的是深度融入了本土的创新生态。一方面跟国内高校、科研院所持续开展产学研合作，吸纳中国本土的科研智慧；另一方面又把对中国消费者的洞察反向输出到全球研发网络，实现双向的技术互通。这一点，对整个行业很有借鉴意义。

颜江瑛指出，行业一直提倡产业链协同开放创新，不是闭门造车。外资研发机构扎根中国，既服务国内广大消费者，同时参与全球技术竞争，这种模式实际上丰富了整个中国香妆产业的创新版图。三十年间，联合利华中国研发中心从最初侧重科学发现，一步步成长为集基础研究、产品开发、工艺放大、消费者洞察、数字化创新于一体的综合研发枢纽，这份长期做科研的定力，非常值得肯定。现在行业都在讲长期主义，做科研最忌讳追逐短期流量、急功近利的爆款思维。三十年的实践告诉我们，真正的创新不是一朝一夕就能实现的，要耐得住寂寞做底层积累。也希望未来，联合利华中国研发中心能够继续当好桥梁，持续深化和国内科研力量的联动，把更多前沿的科学成果转化为老百姓实实在在能感知到的好产品，和国内广大同行一道，共同助力我们产业向着制妆强国的目标稳步迈进。

谈及人工智能技术对美妆消费品行业带来的变革与实践路径，颜江瑛表示，2026-2030年将是AI重塑产业的黄金五年，人工智能对我们美妆和消费品行业的重塑，是全链路的，不是某一个单点的工具升级。首先在研发端，AI正在改变过去大量依赖试错、经验驱动的传统模式。就像今天看到联合利华中国研发中心布局的AI for Science，可辅助新分子以及防腐成分发现、靶点预测、敏感肌与口腔刺激性预测等，压缩实验周期，把科研人员从大量重复性实验里解放出来，把精力更多投向机理研究这些更有创造性的工作，提升创新的命中率。其次延伸到包装设计、工艺放大，AI辅助创意、虚拟仿真、数字孪生这些手段，大大缩短从创意到样品落地的周期。再到市场端，AI可以高效梳理消费者的真实诉求，帮助企业更快捕捉市场趋势；在科学传播层面，还能把晦涩难懂的科研机理，转化成普通消费者看得懂的科普内容。

颜江瑛强调，AI只是强大的辅助工具，可以做“首席科学家”和“智能调度员”，却替代不了科学家本身，算不出品牌和科研的“魂”。技术本身没有对错，关键在于人怎么去驾驭它，要做到科技向善、AI向美，不能本末倒置。

对于企业如何用好AI，产出真正有价值的创新成果，颜江瑛提出了几点建议：

第一，AI创新的根基，必须扎根扎实的基础科研。AI的输出质量取决于输入的数据质量。如果底层实验数据、皮肤机理、原料研究基础薄弱，再先进的大模型也是空中楼阁。企业不能只追逐AI概念，要把AI和基础研究结合起来，像行业倡导的那样夯实原始创新，完善本土数据库，用好真实、可靠的实验数据去训练模型，不能用AI去替代真实实验与真人评价。

第二，所有技术创新的出发点，始终要回归真实的消费者需求。AI可以整理海量用户评论、市场趋势，但算法捕捉到的热点不等同于真实合理的消费诉求。企业要分清什么是流量噱头，什么是消费者真实的痛点。要把消费者洞察、科学机理、产品开发打通，真正做到需求驱动创新闭环，让技术最后落到产品力上，让消费者能够实实在在体验到技术带来的改变。

第三，要守住安全合规的底线。AI辅助配方、辅助宣称、辅助传播，不等于可以放宽科学审核。AI辅助产生的配方建议、功效表述、安全评价、科普内容，必须经过科学家、合规人员严格复核验证。功效要有实验证据支撑，安全是不可逾越的边界，守住行业安全质量这条生命线，做到“知止不殆”。

第四，要坚持产学研协同，构建开放的创新生态。单个企业的AI能力是有限的，行业可以推动数据、模型、科研资源适度协同共享。企业要把AI能力和产业链上下游打通，向上联动高校科研机构，向下联动原料、包材、制造伙伴，让AI赋能整条产业链，而不是仅仅局限企业内部。

最后颜江瑛强调，AI可以提高效率，但替代不了人的原创思考、人文审美与科学思辨。我们拥抱AI，是让技术服务科学、服务消费者，而不是被技术牵着走。只有把硬核的科技能力，转化为消费者可感知、可验证的产品价值，这样的AI创新才是真正可持续、有意义的创新。

（本文由中国香妆融媒体高级内容编辑苗苗综合活动资料撰写，如有偏差或疏漏之处，请以实际为准。中国香妆融媒体发布本文只是为了传递更多的讯息，不代表任何有倾向性的投资意见或市场暗示，仅供行业参考。）

2026年10月16日 12:20

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