“我认为，未来的企业能否存活，关键在于能否真正拥抱AI。”
作为生物制造领域的明星企业，华熙生物横跨活性物、医药医美、功能性护肤品和食品等众多赛道。过去一年，华熙生物一直处于聚光灯下。
在政协北京市第十四届委员会第四次会议期间，来自经济界的市政协委员、华熙生物董事长赵燕围绕生物制造产业发展、科技成果转化以及AI与产业融合等话题，接受了北京商报记者的专访。
随着透明质酸等成熟医美生物材料的市场竞争加剧，头部企业的技术积累与长期发展路径备受关注。与此同时，各类再生材料等新兴赛道崛起，面对行业增量竞争转向存量博弈，赵燕直言创新的重要性，“概念总在重演，科技永远向前，不能只是去炒一个概念”。
北京打造具有国际影响力的生物医药产业集群，创新力是核心。在专访中，赵燕不止一次提及创新成果的转化，科研院校、企业、政府多方协同缺一不可。如何能够把高校研发从“0到1”的资源和企业真正地结合起来，形成成果转化，政府要充分发挥桥梁作用。
而面对AI时代加速到来，赵燕表示，对于生物制造行业，AI不光是赋能，更是一个产业逻辑的重塑。她坚信，只要在这个时代“被重塑”，就能带来超预期的增长。
Q：随着透明质酸、胶原蛋白、其他再生材料等赛道的快速崛起，您如何看待当前透明质酸行业的发展，以及不同生物材料之间的竞争与协同关系？
A：透明质酸作为一个在医美和医疗器械领域已被证实安全且人体自身存在的物质，其应用前景逐渐打开。自华熙生物2012年获得首张三类器械证以来，行业看到了其在医疗器械上的安全性和有效性，吸引了众多企业进入。良性竞争本身是好事，关键在于企业在设计产品时应想清楚为消费者解决什么问题。但目前最突出的问题是缺乏创造性，普遍存在模仿现象。
我们认为，当前这一赛道已不再局限于单一产品，而应转向系统性的解决方案。每个产品的特点与企业所传递的品牌主张可能不同，但最终都应回归到为消费者解决问题之上，而不能仅仅依赖营销概念。做任何事情都应当有科学的信仰、科学的数据和科学的实验作为支撑。同时，行业、企业也应承担社会责任，真正从消费者需求出发，思考自己能解决哪些实际问题。只有提供有价值、有贡献的产品，企业和品牌才能实现长远发展。
如今市场上不断出现各种单一概念，概念总在重演，但是科技是永远向前，不能仅仅炒作概念。今天宣称某个物质能解决一切问题，明天又推出新的物质并全盘否定之前的，这都是不负责任的做法。
Q：在您看来，推动生物科技“从制造到创造”的转变，最需要什么样的人才？
A：国家已在“十五五”规划中将生物制造列为未来产业之一，那么国家战略必然会在这一领域持续加码。在此背景下，人才战略显得尤为关键。
首先，这类人才必须具备综合能力。如今仅懂生物学或遗传学已远远不够，还需要融合工程学、AI、生物信息学、化学、物理学等跨学科知识。因此，在选拔人才时，首先要看其是否具备科学素养与科学精神；其次，他/她必须怀有热情，发自内心地热爱这个领域，并相信它是未来产业，只有这样才可能全身心投入这个行业。
目前，在AI平台化背景下，如何吸引那些具备创造力、想象力与自驱力的合成生物学人才，这是一个需要政府、企业以及人才自身三位一体、共同推进的系统工程。
Q：您认为北京在吸引全球顶尖生物科技人才、打造具有国际影响力的生物医药产业集群方面，有哪些优势？
A：近年来，北京陆续发布了《北京市加快合成生物制造产业创新发展行动计划》等一系列政策，尤其注重推动创新成果向市场转化，从而提升社会生产力。在这一系列政策支持下，我们能感受到政府在这一领域的坚定决心。
以北京昌平区为例，昌平专门针对生物制造，尤其是合成生物学驱动的生物制造，出台了若干具体措施，旨在吸引相关企业和人才落地。从国家战略到北京布局、再到区级实施方案，形成了层层推进的体系。目前，相关配套政策已经陆续出台，下一步的关键在于如何切实推动这些政策落地执行。
A：对于创新型企业而言，面临的难题主要集中在如何将创新产品真正实现市场转化。当前的瓶颈在于，高校老师或研究人员往往对早期知识产权保护过紧，但又缺乏有效的引导机制来推动他们与企业合作。目前合作大多依赖企业一对一沟通，不仅耗时，而且许多教师或研发人员对产业化的认知尚不充分。
因此，我们特别呼吁政府能够发挥桥梁作用，建立相应的规则与标准，让科研人员能更安心地与企业合作。核心问题在于知识产权与利益分配机制，若能在这方面取得突破，我们完全有望将目前不足10%的成果转化率，在“十五五”期间提升至30%甚至40%。
目前，华熙生物已建成全球最大的合成生物中试平台并向社会开放，如何有效利用这些资源、加速成果转化，就成为关键。同时，我们也期待在产业转化端，尤其是生物制造等前沿领域，北京能够发挥引领作用。
A：AI正成为生物制造和生物科技行业的重要基础能力。我认为，未来的企业能否存活，关键在于能否真正拥抱AI。要成为幸存者，企业必须重塑自身的业务逻辑与组织架构，并配备相应的人才。
未来的团队中，管理者的能力将体现在如何管理两类人：一类是AI智能体，另一类是具有AI原生态思维、善于运用AI的人。
与此同时，AI也拉近了我们与欧美在生物科技领域的距离。过去在从0到1的原始创新阶段，中国与发达国家仍存在一定差距，但AI的到来实现了某种程度的“平权化”，重塑了创新逻辑。DeepSeek是一个很好的例子，原本大家认为中国在大模型领域还需追赶多年，但其出现后却成为了引领者。在生物制造领域也是如此。我们最强的优势在于成果转化、中试及产业化环节，这些环节积累了大量的数据、人才经验。如果我们能借助后端这些数据重塑前端的设计与构建，就有机会实现跨越。
AI的到来不仅仅是提升十倍效率的工具，更可能通过逻辑重塑，带来百倍级别的增长。
