近日,北京市两会期间,华熙生物董事长兼总裁赵燕在接受媒体采访时,谈的不只是华熙企业自身,更是整个行业的发展逻辑和对未来趋势的洞悉,每一句话都藏着行业未来和商业机会的洞察。
赵燕打了个比方:透明质酸是座“房子”,光建好房子还不行,还得知道让谁进来、怎么配合。这话点破了行业现状,已然不是比谁家产品纯度高、谁家分子量小的年代了。华熙生物这样的头部企业,早就把透明质酸做成基础原料,用它搭建出护肤、医美、医疗的整体解决方案和商业生态。
单一成分利润薄、门槛低,容易陷入价格战,但把透明质酸和胶原蛋白、肽类、天然植萃等成分做系统性搭配,就能做出高附加值产品,这便是产业经济里的价值链上移。以前的竞争是内卷式的,大家都在低端市场拼价格、炒概念,导致行业乱象丛生,真正有技术的企业反而被埋没了。而现在,竞争正在转向协同式发展,拼的是技术研发、数据支撑和产品实效。赵燕反复强调,做企业要讲科学信仰、科学数据,不能靠炒作概念割韭菜,这其实是在给行业指出路定调子。
赵燕提出了人才三要素,即人才本身、社会环境和企业平台的成长路径。北京的生物制造优势很明显,这里高校多、研发资源密集,近期的政策扶持力度也很高。但问题也很突出,那就是行业成果的转化率不到10%,事实上,其症结就在实验室到量产中间环节的中试阶段和利益分配问题。赵燕呼吁政府定好规则,押注未来,在生物制造领域打通从高校研发到中试平台,乃至直至产业落地的全链条,其想象空间不可限量。
在谈到AI赋能的问题时,赵燕强调说AI不仅仅是赋能产业,而是一场产业逻辑的重塑,这话可以说是真正击中了行业的痛点。以往生物制造是靠实验试错、经验积累,AI进来后,能从海量数据里直接预测菌种改造的路径,进而优化发酵工艺。她提到,华熙生物在后端中试和产业化数据的优势,这也正是中国企业的强项,搞大规模生产落地快,数据反馈到研发端,就能倒逼源头的创新。
举个例子,华熙生物用AI筛选透明质酸衍生物,开发周期从几年缩短到几个月。这不仅是效率提升,更是商业逻辑的重塑,以前跟着国外巨头的后面跟跑,现在,可以用自己的数据和算法模型另起炉灶。AI将带来十倍的效率提升,甚至带来百倍的增长,这不是吹牛,一旦跑通数据驱动研发的闭环,成本大幅下降、新品推出速度呈指数级提升,市场空间自然就被无限打开了。
未来生物制造领域的竞争,一定是数据、算法和制造能力的综合赛。谁拥有闭环数据、能用AI提速研发、能快速规模化量产,谁就能掌握定价权。华熙生物押注AI重塑产业生态,积极推动中试平台构建,都是往这个方向的卡位。华熙生物在中试和产业转化环节,都积累了大量的数据和相关人才,这些都是AI重构生物制造的核心资源,有了这些,让研发和生产效率翻倍,达到生物制造领域的DeepSeek时刻,也许只是时间问题了。
正如赵燕所说:“就像DeepSeek,现在成了引领,其实我们在生物制造领域也是一样的,因为我们是最强的。”这话雄心不小,但逻辑上完全成立,不仅适合华熙生物,放到全行业领域,也是同样的道理。一旦用AI打通“造什么”和“怎么造”等一系列产业核心逻辑,中国生物制造就已经具备了换道超车的可能。