近日，北京市两会期间，华熙生物董事长兼总裁赵燕在接受媒体采访时，谈的不只是华熙企业自身，更是整个行业的发展逻辑和对未来趋势的洞悉，每一句话都藏着行业未来和商业机会的洞察。
赵燕打了个比方：透明质酸是座“房子”，光建好房子还不行，还得知道让谁进来、怎么配合。这话点破了行业现状，已然不是比谁家产品纯度高、谁家分子量小的年代了。华熙生物这样的头部企业，早就把透明质酸做成基础原料，用它搭建出护肤、医美、医疗的整体解决方案和商业生态。
单一成分利润薄、门槛低，容易陷入价格战，但把透明质酸和胶原蛋白、肽类、天然植萃等成分做系统性搭配，就能做出高附加值产品，这便是产业经济里的价值链上移。以前的竞争是内卷式的，大家都在低端市场拼价格、炒概念，导致行业乱象丛生，真正有技术的企业反而被埋没了。而现在，竞争正在转向协同式发展，拼的是技术研发、数据支撑和产品实效。赵燕反复强调，做企业要讲科学信仰、科学数据，不能靠炒作概念割韭菜，这其实是在给行业指出路定调子。
赵燕提出了人才三要素，即人才本身、社会环境和企业平台的成长路径。北京的生物制造优势很明显，这里高校多、研发资源密集，近期的政策扶持力度也很高。但问题也很突出，那就是行业成果的转化率不到10%，事实上，其症结就在实验室到量产中间环节的中试阶段和利益分配问题。赵燕呼吁政府定好规则，押注未来，在生物制造领域打通从高校研发到中试平台，乃至直至产业落地的全链条，其想象空间不可限量。
在谈到AI赋能的问题时，赵燕强调说AI不仅仅是赋能产业，而是一场产业逻辑的重塑，这话可以说是真正击中了行业的痛点。以往生物制造是靠实验试错、经验积累，AI进来后，能从海量数据里直接预测菌种改造的路径，进而优化发酵工艺。她提到，华熙生物在后端中试和产业化数据的优势，这也正是中国企业的强项，搞大规模生产落地快，数据反馈到研发端，就能倒逼源头的创新。
举个例子，华熙生物用AI筛选透明质酸衍生物，开发周期从几年缩短到几个月。这不仅是效率提升，更是商业逻辑的重塑，以前跟着国外巨头的后面跟跑，现在，可以用自己的数据和算法模型另起炉灶。AI将带来十倍的效率提升，甚至带来百倍的增长，这不是吹牛，一旦跑通数据驱动研发的闭环，成本大幅下降、新品推出速度呈指数级提升，市场空间自然就被无限打开了。
未来生物制造领域的竞争，一定是数据、算法和制造能力的综合赛。谁拥有闭环数据、能用AI提速研发、能快速规模化量产，谁就能掌握定价权。华熙生物押注AI重塑产业生态，积极推动中试平台构建，都是往这个方向的卡位。华熙生物在中试和产业转化环节，都积累了大量的数据和相关人才，这些都是AI重构生物制造的核心资源，有了这些，让研发和生产效率翻倍，达到生物制造领域的DeepSeek时刻，也许只是时间问题了。
正如赵燕所说：“就像DeepSeek，现在成了引领，其实我们在生物制造领域也是一样的，因为我们是最强的。”这话雄心不小，但逻辑上完全成立，不仅适合华熙生物，放到全行业领域，也是同样的道理。一旦用AI打通“造什么”和“怎么造”等一系列产业核心逻辑，中国生物制造就已经具备了换道超车的可能。
