中国香妆行业融媒体|中国香料香精化妆品工业协会主办
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REPORT
报告
重磅!中国香妆融媒体发布《2025年度中国化妆品行业舆情全景报告》(摘取版)
从违规添加到儿童安全,从品牌品控到跨境争议,从国际双标到直播售假争议,中国化妆品行业在高速发展的同时,也暴露出质量安全问题,并发生舆情事件。 在315之际,中国香妆融媒体特形成数万字的《2025年度中国化妆品行业舆情全景报告——案例复盘、风险拆解与合规指南》。此报告以国家药监局通告、行业处罚信息以及媒体曝光量、消费者舆情量级为依据,对2025年护肤、彩妆、日化、婴童、医美、跨境美妆等领域典型事件进行全景复盘、深度点评、风险拆解。中国香妆融媒体摘取其中部分内容予以公开发布,简称“概要公开发布版”。需要说明
2026.03.14 13:37
重磅发布|2024年化妆品产业发展报告
为全面、客观反映我国化妆品产业年度发展态势,中国香料香精化妆品工业协会产业研究中心组织编制并正式发布《2024年化妆品产业发展报告》。报告围绕政策法规环境、宏观经济与社会文化因素、市场规模与结构变化、渠道演进、技术创新、竞争格局及未来趋势等关键维度,系统梳理2024年行业运行特征与阶段性成果,并结合数据研判与典型案例,对产业面临的机遇与挑战提出分析与建议,旨在为政府部门政策制定、企业战略决策与行业高质量发展提供参考。
2026.01.05 13:54
一线纪实专栏|国货美妆海外市场表现亮眼 两年销售额破8亿 同比增长503%
据不完全统计,目前中国出口海外的美妆品牌已突破50个,在欧莱雅、雅诗兰黛等国际巨头的围堵下,撕开了一道“东方品牌叙事缺口”,正以惊人速度改写全球美妆市场格局。
2025.12.08 17:24
艾媒咨询|2026年中国香水行业研究及消费者洞察报告
2025年12月3日,由中国香料香精化妆品工业协会主办的,以“共传东方韵,同调世界香”为主题的第二届中国调香师大会(CCPF)在广州隆重举行。全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)受邀参与,艾媒咨询分析师出席此次大会并深度解读了《2025-2026年中国香水行业消费洞察与品牌市场策略研究》。
2025.12.05 09:06
“透明质酸效应”打造更多化妆品产业中国名片
所谓透明质酸效应,是指济南的福瑞达、华熙生物聚焦透明质酸原料,经过30多年深耕科研,突破应用边界、产业边界,不仅成功占领全球市场,还带动了国内以透明质酸为核心的化妆品、药品、医疗器械、食品等关联产业,拉动了整个产业链的发展和社会经济增长。 “既有新材料的科技创新,又有经济价值和环保效益。”颜江瑛表示,济南“透明质酸效应”是新质生产力的具体体现。
2025.06.20 12:05
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DATA
数据
中华人民共和国2025年国民经济和社会发展统计公报
2025年是“十四五”规划收官之年,是中国式现代化进程中具有重要意义的一年。面对国内外形势深刻复杂变化,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,各地区各部门坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神,按照党中央和国务院决策部署,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展,坚持稳中求进工作总基调,统筹国内国际两个大局,统筹发展和安全,实施更加积极有为的宏观政策,我国经济顶压前行、向新向优发展,现代化产业体系建设持续推进,改革开放迈出新步伐
2026.03.01 12:24
中国化妆品包材企业TOP30重磅发布
12月30日,中国·丽水美丽健康产业发展大会暨莲都区生态产业大会在丽水市莲都区隆重举行。在上午的主场活动中,大会隆重发布了“2025年中国化妆品包材企业TOP30入围名单”,包括阿普塔包装科技(苏州)有限公司、深圳市通产丽星科技集团有限公司、浙江正庄科技有限公司等在内的30家企业入围。
2025.12.30 10:53
2025中国美谷前三甲出炉!重磅报告揭示产业集群效应新格局!
日前,在东方美谷国际化妆品大会上,中国香料香精化妆品工业协会产业研究中心主任姚永斌分享了《2025中国美丽健康产业集群研究报告》。中国香妆融媒体根据该报告内容,进行了整理编辑,形成本文,以飨读者。
2025.12.02 04:40
2025年10月27日-11月2日|抖音电商美妆护肤热门品牌榜
2025年10月27日-11月2日
2025.11.03 13:42
2025年10月|抖音电商美妆护肤热门品牌榜
2025年10月
2025.11.03 12:56
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京公网安备11010502058609号
未来实验室
当AI拥有“嗅觉”:
人工智能如何学习和创造下一款爆款香水?
2025年11月07日 11:58
Bioπ中国美肤科学传播平台发布本文只是为了更多的信息参考,不代表任何有倾向性的投资意见或市场暗示。
THE END
在人类感官中,嗅觉一直是最神秘的存在。当一缕香气飘过,鼻腔内的数百万个嗅觉受体细胞便开始了一场精密的舞蹈。它们识别着空气中的气味分子,将化学信号转化为大脑能够理解的电信号,最终形成我们对气味的感知。这个过程看似简单,实则涉及极其复杂的生物机制。而今天,人工智能正在揭开这层神秘面纱,
改变着我们创造和感知香气的方式。
人类的嗅觉系统是一台高效的生物处理器。我们拥有约
400
种功能性嗅觉受体,每个受体都能对特定类型的气味分子产生反应。当分子与受体结合,信号便会通过嗅觉神经传递到大脑的嗅球,随后分散到与记忆、情感相关的脑区,如海马体和杏仁核。这就是为什么某种特定的香气能瞬间唤醒深藏的记忆,引发强烈的情感波动。
人工智能要模拟这个过程,面临的第一个挑战是如何将气味
数字化
。与图像或声音不同,气味没有显而易见的数字表示方法。科研人员的解决方案是从气味分子的结构入手。每个气味分子都有其独特的原子排列和化学特性,这些特性决定了它如何与我们的嗅觉受体相互作用,以及最终会散发出什么样的气味。
在
AI
嗅觉研究中最引人注目的突破,是
消息传递神经网络(
MPNN
)
的应用。这种特殊的图神经网络能够模拟分子内部原子间的相互作用,就像在分析一个社交网络中各个节点之间的关系。
模型示意图
研究人员建立了一个包含约
5000
个已知气味分子的数据库作为训练素材。每个分子都被标记了多个气味描述词,比如“果香”、“花香”、“芝士味”或“薄荷味”。
MPNN
模型通过学习这些分子结构与对应气味标签之间的关系,逐渐掌握了预测新分子气味的规律。
GS-LF数据库中的部分分子
这一过程的成果是一个庞大的
嗅觉高维图谱
,包含了约
50
万种气味分子的数字表示。在这个图谱中,每种气味都有自己的“坐标位置”,气味之间的相似程度通过空间距离直观呈现。比如,花香、肉味和酒香这几个大类彼此距离较远,而百合、薰衣草和茉莉等具体花香则紧密聚集在同一区域。
为了验证
AI
模型的准确性,研究人员进行了一场别开生面的“人机对决”。
15
位专业闻香师与
AI
模型同时评估
400
种气味,并就
55
个气味描述词进行评分。结果令人惊讶:在
53%
的测试分子中,
AI
的表现超过了人类专家的平均水平。
AI
不仅能够准确识别单一分子的气味特性,在某些难以区分的相似气味上,甚至展现出了比人类更敏锐的“嗅觉”。这种能力并非要取代专业的调香师,而是为他们提供了一个强大的工具,帮助突破人类感官的生理限制。
香水行业已经敏锐地捕捉到了这一技术的潜力。国际香精香料公司奇华顿与天猫合作推出了
AI
驱动的人机共创服务“
Creatogether
”
,将传统调香过程带入了数字化时代。
传统香水开发周期长达
40
周左右,而借助
AI
技术,这一过程被
缩短到仅需
4
周
。系统通过分析海量的嗅觉文化数据和分子数据库,能够快速将品牌方的抽象概念转化为具体的气味配方。调香师不再需要完全依赖经验和直觉,而是可以与
AI
协作,探索以往难以实现的香气组合。
雅诗兰黛公司也在其全球创新中心部署了
AI
工具,据公司高管透露,这一技术让他们的
香水开发时间减少了
30%
至
50%
,同时将新配方的产出增加了两倍。效率的提升不仅加快了产品上市速度,更重要的是降低了研发成本,使小众定制香水的大规模生产成为可能。
尽管
AI
在气味识别和配方生成方面表现出色,但它仍然面临着人类嗅觉特有的挑战。目前的
AI
模型
难以准确表达气味的浓度和强度变化
,而这是影响香水体验的关键因素。人类对气味的感知会受到情绪、健康状况、环境甚至记忆的影响,这种主观性和复杂性是现有
AI
系统难以完全模拟的。
此外,现实世界中的气味通常是数十甚至数百种分子的混合体,它们之间会产生协同或抑制作用,创造出全新的气味体验。
AI
对单一分子的气味预测相对准确,但对复杂混合气味的理解仍有待提升。
另一个关键问题是,
AI
缺乏对人类文化背景和情感联动的理解
。玫瑰的香气对来自不同文化背景的人可能唤起完全不同的情感反应,这些细微之处是目前算法难以捕捉的。
AI
嗅觉技术的应用前景远不止于香水行业。在日本东京工业大学,研究人员采用了一种逆向思维的方法:不是根据分子预测气味,而是
根据气味印象反向预测分子特征
。这种方法为定制化香料打开了无限可能,理论上可以根据任何人的气味偏好创造出独一无二的香气。
在医疗领域,
AI
嗅觉技术同样展现出巨大潜力。已知某些疾病会改变人体的代谢产物,从而产生特定的体味。如果可以开发出能够检测这些细微气味变化的系统,就能实现疾病的早期筛查和诊断。
此外,在环境保护、食品安全、危险化学品监测等领域,
AI
嗅觉也都有着广阔的应用空间。想象一下,智能手机配备的“电子鼻”可以检测食物的新鲜度,或者环境监测站能够实时分析空气中的污染物成分。
AI
正在彻底改变我们理解和创造气味的方式,但它并非要取代人类的嗅觉或调香师的
artistry
。最成功的应用案例往往是
人类创造力与机器计算力的完美结合
:
AI
负责处理海量数据和寻找模式,人类则提供情感理解、文化背景和创造性灵感。
在巴黎的调香实验室里,人机协作的调香师可能会这样工作:
AI
生成数百个符合要求的初步配方,调香师凭借自己的专业知识和艺术直觉从中筛选最有潜力的方向,再通过反复调试,最终创造出既能引发情感共鸣又符合市场需求的香气。正如一位资深调香师所言:
“
AI
可以告诉我什么气味组合在化学上是可行的,甚至什么是市场上流行的,但它无法理解为什么某种香气能让人们想起初恋或童年的夏天。”
在
AI
拥有“嗅觉”的时代,人类的情感记忆和创造力,或许是我们最不可替代的珍贵资产。
未来实验室|当AI拥有“嗅觉”:人工智能如何学习和创造下一款爆款香水?
图片来源:https://www.gate.com/zh/news/detail/4062899